中国的 AI 圈，有一种树大根深的恶疾，咱们不错称之为：AI 营业化退缩与 AI 应用缺失概括症。

具体发达为，一种 AI 本事爆火之后各人先是咋舌，什么"东说念主东说念主皆被 AI 创飞了"之类的。紧接着，在这条赛说念确凿热起来之后就会涟漪为质疑：你作念的 AI 能营业化吗？为什么 AI 照旧莫得超等应用？为什么我照旧莫得效到 AI 应用？

似乎 AI 老是在对本事的巨大期待，以及对应用的不断失望间循环。大模子是果然雷声大雨点小，很难带来高增长、有营业化才能的应用吗？

最近外网一款应用的火爆，让咱们有了些新的思法。不久之前，NotebookLM 的中枢团队辞职激发烧议，团队厚爱东说念主 Raiza Martin 布告将和中枢筹谋师、工程师总共辞职，准备打造新的大模子应用。这一音信激发磋磨的原因在于，NotebookLM 是本年西洋最出圈的大模子应用之一，甚而它出圈的原因根底不是手脚 AI 札记本的基础功能，而是一个尝鲜类的附加功能—— AI 播客生成。

透过 NotebookLM 的爆火，咱们不错由此聊聊 AI+ 声息标的的营业化可能性，以及究竟应该如何打造具有高增长后劲的 AI 应用。

简略不错说，越来越多的热点应用正在证明，AI 应用缺失症是能够被颐养的。

NotebookLM 原来是谷歌一个小组打造的 AIGC 写稿器具，在全球有终点多的竞品，况且依然推出了几年时候皆莫得什么水花。但最近让这个看似比较平方的应用霎时爆火的，是它添加了一项功能：播客生成。

更新后的这一功能，允许用户上传文档、文本、网页以及 YouTube 视频来生成由 AI 制作的音频播客。与其他音频功能不同的是，NotebookLM 生成的不是那种照着文本念出来的马虎播客，而是有两个主抓东说念主的对谈型播客。

AI 生成的两位主播，会凭证素材提供的骨子进行分析、磋磨，甚而会相互簸弄，还能进行大笑。比如说，若是你输入一册历史类书本，NotebookLM 就能生成多集的历史解密类对谈播客。若是输入我方的辛劳，它也能生成两位 AI 主播对你吹彩虹屁的聊天骨子，他们有理有据，一册郑重地分析磋磨你有何等了不得。

这种新颖的骨子生成模式给了网友极大的创造和收听能源，玩出的项目也越来越多。甚而有东说念主以为，这可能是第一款不是由于模子才能，而是通过应用体验得回认同的 AI。

而在 NotebookLM 背后手脚复古的，是谷歌的 Gemini 1.5 Pro 诳言语模子。它能够一次解决多达 1500 页的骨子，况且复古超长高下文的多轮对话。NotebookLM 的音频功能则是基于谷歌的语音模子来已毕。

到这里咱们会发现，NotebookLM 是一个尺度到弗成更尺度的 AI 原生应用。它基于多个大模子来已毕；诈骗了 AIGC 和多模态这些终点具有代表性的 AI 机制；创造了传统搬动应用统统无法已毕的干事体验。

由此可见，唯有作念对才能，找准市集，AI 应用是统统有可能撑起流量和营业化方位的。

虽然，NotebookLM 取巧的少量在于它的市集切入点终点精确。播客在好意思国的市集需求量终点庞大，甚而大有高出短视频的态势。好意思国用户，尤其是年青用户大多有收听播客的民风，而明星、畅通员、脱口秀演员也浩繁将录制播客手脚抒发方式。

在这个善良度高、需求量大的市集上，AI 带来了两东说念主对谈播客这种前所未见的应用体验，这才让 NotebookLM 在几个月内爆火出圈。

若是只是善良 AI 播客生成这件事，那么 NotebookLM 所代表的意旨简略会被剪辑掉好多，当先播客市集在国内还远不如西火柴爆，其次 AI 播客生成的营业化后劲本就有限。

思要深度诈骗 NotebookLM 的意旨，当先应该看到其所代表的 AI 音频赛说念本就有着更为宽阔的营业化空间。关于 AI 行业浩繁存在的营业暴躁，AI+ 音频至少是一种纾解。在生涯中多数太长不看的骨子，皆不错通过调节为音频的方式来普及触达效力。比如在谷歌里面，谷歌告白团队就在磋磨基于 NotebookLM 的生成才能来打造销售问答，从而对新东说念主进行培训。这么原来镇定的辛劳，就不错被模拟成销售东说念主员与顾主之间的对话，新入职的销售不错径直学习与顾主进行疏通，每个问题应该如何对应、解释等。

访佛的例子还有好多，比如产物证实书的音频版、在线锻练的问答机制。咱们在好多时候皆会濒临辛劳太多，过长不看的逆境。这时咱们时时会思要跟懂行的东说念主问上两句，而当今问 AI 简略就不错了。

层出不穷，NotebookLM 还不错跟机器视觉进行辘集。比如去健身房，私教的职责其实即是看着你测验，然后指搬动作的正误，恢复健身者的问题。若是让 NotebookLM 附带上视觉才能，简略 AI 播客不错酿成 AI 私教。

这些探索证明，一个出圈的 AI 应用时时具备四百四病。它不仅能够在本圈层得到用户的追捧，同期还具有抓续扩散营业影响力的可行性。

即使你不听 AI 播客，也对 AI 音频赛说念毫无酷好。NotebookLM 也依旧展示了优秀 AI 应用最底层的东西：输入马虎，坐褥惊喜，靠近用户。

如今，大模子依然能作念到好多前所未见的事，但老是无法出现那种能够激发磋磨和传播的爆火应用。NotebookLM 的火爆告诉咱们，其中很大原因出自产物筹谋的缺失。

与其他 AI 应用比较，NotebookLM 在产物层面有一个显着的特色，即是举座 UI 筹谋尽量倾向马虎。AI 播客生老自身只是 NotebookLM 功能的一部分，用户掀开门槛自然较高。在这种情况下，项目团队对其举座 UI 皆进行了尽量简化。比如上传文档是好多 AIGC 应用皆有的花样，但上传文献的花样琐碎、容错度低，时时会给用户带来动怒的产物体验。NotebookLM 则复古一键上传源文档，况且不错秘籍文档、视频等多种文献源与文献花样。这种终点友好的用户界面筹谋，让这种革命型的 AI 应用领有了极低的门槛。用户不会在 UI 层面就被琐碎的操作、复杂的文献要求给劝退。

而与输入端尽量马虎组成正比的是 NotebookLM 在输出端给出了终点好意思满且复杂的骨子。用 AI 生成播客在今天依然不太清新，但 NotebookLM 能够生成两东说念主对谈播客，况且对谈骨子是有口吻、有节律，甚而是富余幽默感的。这种惊喜感和出东说念主料思，与极简的骨子输入组成了对比，进而酿成了能够出圈的产物能源。

除此除外，NotebookLM 的凯旋还有一个关键要素，即是它找到了播客这个在西洋颇具市集高歌力的范围。恰是因为播客自身有市集需求，受善良进度高，NotebookLM 带来的 AI 惊喜感才能言之成理激活用户认同。而且 NotebookLM 又一次证明了，寻找更能经受 AI 的年青东说念主认同，靠连年青市集的生涯、文娱、蹧跶模式，是 AI 应用能够凯旋的关键。

讲究 NotebookLM 的故事，不错发现一款凯旋的 AI 应用需要具备三要素：

1. 极简的用户界面与生成法子。

2. 具有惊喜感与震动力的 AIGC 后果。

3. 靠近用户详实力，尤其是年青东说念主详实力的市集落点。

从大模子的才能起程，寻找到这三个要求，应该就能勾画出差未几的 AI 应用了。

所谓 AI 应用缺失症，从正面看是一个巨大的问题，反面看则是好多个具体的契机。

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